中经记者谭伦济宁报道

　　今年以来 ，人形机器人持续站上产业聚光灯下。从央视春晚舞台上的机器人表演，到机器人马拉松 、格斗赛事
，再到工厂产线、智慧药房
、商超零售等真实场景加速落地，机器人产业正经历从“技术展示
”向“产业应用”的关键转折 。

　　在日前于山东济宁举办的2026“机器人+”创新发展大会上 ，《中国经营报》记者观察到
，对于当前机器人产业发展，国内产学研各界正在形成一大共识：机器人产业竞争的重心 ，正从本体、算法 、参数等技术能力比拼转向场景
、数据和商业化能力的竞争。对于仍处于产业化初期的人形机器人而言
，真正决定企业未来竞争力的，不再只是“机器人能做什么 ” ，而是“机器人能否持续创造价值
”
。

　　从“秀能力”走向“创造价值 ”

　　过去几年
，人形机器人更多承担的是“展示技术
”的角色。从后空翻、跳舞，到跑马拉松 、打格斗赛 ，各类演示不断刷新公众认知
，也带动资本和产业持续升温 。

　　但业内人士普遍认为，这些展示只是产业发展的起点 ，而非终点
。本次大会上，中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长姚磊表示
，近来 机器人产业最大的挑战并非技术突破，而是如何真正进入应用场景。从行业调研情况来看 ，机器人从实验室走向真实场景的比例仍然偏低 。“现在机器人表演型选手比较多
，真正能够发挥作用的机器人还是微乎其微
。”他同时提到，一项行业调研数据显示 ，机器人真正进入现场实际应用的比例约为1∶60
，大量产品距离规模化商业应用仍有较长距离。

　　这一判断，也成为本届大会主要企业界代表的共识 。“我们不是表演型的选手
。 ”北京银河通用机器人有限公司合伙人赵于莉认为 ，银河通用一直坚持打造“能够工作的机器人
”
，而不是停留在展示层面。“希望把干活的能力，在春晚舞台上向14亿华人同胞展示 。”

　　相比展示机器人“会不会动 ” ，产业更加关注的
，是机器人能否稳定完成连续作业
。

　　据赵于莉介绍，近来 银河通用的人形机器人已经在制造
、零售、药房等多个场景实现规模化落地。例如 ，在宁德时代工厂，机器人已经连续自主作业超过半年；与博世 、西门子等世界 制造企业建立合作；在全国建设170余家机器人零售门店；与美团合作建设智慧药房
，近来 累计配送药品已超过百万盒，实现24小时连续运营 。

　　这些案例背后 ，反映的是机器人产业评价体系正在发生变化。

　　过去
，行业更多关注机器人单项能力——运动控制
、灵巧手、视觉识别等技术指标；如今，企业开始更加关注机器人能否完成长时间 、高可靠性的连续作业 ，是否具备商业闭环
，以及是否能够真正替代重复劳动
、降低企业成本
。

　　事实上，这也是当前全球机器人产业的发展方向。

　　世界 机器人联合会（IFR）数据显示 ，中国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场
，工业机器人新增装机量约占全球一半以上 。与此同时，在生成式AI和具身智能快速发展的推动下 ，人形机器人开始从实验室逐步走向制造、物流 、零售、医疗等更多行业
，产业正进入商业化验证阶段
。

　　本次大会上，中国电子信息产业发展研究院发布了《2026“机器人+”应用场景分析报告》。该报告指出 ，从家庭服务
、医疗康养，到智慧农业、能源巡检 、应急救援
、公共安全、物流配送
，再到教育 、共享经济等领域，机器人正在不断寻找真正具有商业价值的应用入口 。

　　业内普遍认为 ，相比于完成某一个动作
，近来 更重要的是，能否持续
、稳定、安全地完成一项工作 ，并形成可复制 、可规模推广的商业模式
。而这也将成为未来几年行业竞争的重要分水岭。

　　产业竞争转向场景
、数据与生态

　　如果说过去几年机器人产业竞争的是技术能力
，那么2026年开始，行业正在进入另一场竞争 。

　　在大会同期举行的2026机器人企业家尼山峰会上 ，国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊指出
，过去三年，人形机器人产业最大的变化来自开源生态的快速发展
。他表示 ，中国已经成为全球机器人开源最活跃的国家之一
，大量图纸、代码 、模型和数据集向开发者开放，使产业整体创新速度明显提升。

　　在江磊看来 ，未来企业竞争力将越来越多来自数据，而非单纯硬件 。

　　他提出
，训练场将成为未来机器人产业的重要基础设施，企业需要建立属于自己的数据体系 ，通过高质量数据持续训练具身智能模型
。“数据成为企业重要战略。
”他建议
，制造企业未来不仅需要生产能力，也需要构建机器人训练能力 ，将垂直行业数据转化为核心竞争力 。

　　这一判断
，也与产业界形成共鸣。

　　大会期间，多位专家指出 ，当前机器人产业仍面临模型路线尚未完全收敛
、能源供给、储能 、安全标准、行业规范等多方面挑战
。与此同时
，机器人应用端仍存在成本偏高
、场景开放不足等现实问题。真正限制产业发展的，已经不仅是技术 ，而是技术与产业需求之间仍存在“最后一公里” 。

　　尤其是在养老、医疗 、能源
、农业等复杂场景
，机器人仍需持续迭代
。

　　例如，在医疗护理中 ，一个看似简单的病人翻身动作，对机器人而言却涉及力度控制、空间感知 、安全保障等多项复杂技术；在养老领域
，机器人不仅需要完成基本护理，更需要实现情感陪伴
、长期服务等能力；能源巡检、矿山作业等特殊环境 ，也对机器人自主决策能力提出更高要求。

　　正因如此
，本届大会反复提及“场景开放 ” 。会上，不少产业链人士指出 ，中国拥有全球最丰富的制造业体系 、最完整的产业链以及庞大的应用市场
，这是中国机器人产业最大的优势所在
。未来的竞争，不一定是谁拥有最先进的机器人本体 ，而是谁能够率先打通真实场景
、形成数据闭环
，并不断完成模型迭代。

　　江磊认为，人形机器人未来的发展空间并不仅限于工业制造 ，还将在养老服务、家政服务 、特种作业等更多领域释放新的市场需求 。因此
，他提出，应通过数据
、标准、中试平台 、金融支持等体系建设 ，加快推动机器人从“炫技
”走向规模化应用，让机器人真正成为新的经济增长点
。

　　而对于地方产业而言
，这也意味着新的发展机遇。作为山东省重点打造的四大机器人产业高地之一，记者从本次大会上了解到 ，济宁市近年来持续布局机器人产业
，已形成涵盖研发设计、关键零部件
、整机制造、系统集成等较为完整的产业体系，并搭建了“一网五中心”产业支撑平台 。今年1—5月 ，当地机器人产业链营收同比增长35.9%
，产业集聚效应持续显现
。

　　站在产业发展的时间节点回望，2026年或许将成为机器人产业由“技术驱动 ”迈向“应用驱动
”的关键一年。随着具身智能不断成熟 ，行业竞争正在从机器人本体延伸至场景 、数据
、标准和生态的综合能力比拼 。对于企业而言
，真正的考验已经不是如何让机器人“更聪明”，而是如何让机器人真正走进工厂、医院 、商场和家庭 ，在真实世界中持续创造价值。

（文章来源：中国经营报）